Эти аббревиатуры соответствуют «Анализу дисперсии» на английском языке и относятся к статистическому методу или инструменту, также известному на испанском языке как анализ дисперсии фактора.

Из чего состоит ANOVA?

Это один из наиболее широко используемых статистических методов для сравнения групп мер и обычно используется для установления сходства и различий между тремя или более различными группами. С помощью ANOVA проводится анализ для сравнительной оценки результатов в различных классификациях или группах. Таким образом, можно рассчитать, являются ли средние значения одинаковыми в разных изученных группах.

Этот сравнительный анализ проводится в тех случаях, когда исследуемые группы независимы друг от друга, но их глобальное сравнение может дать интересующие статистические результаты. Короче говоря, полученные результаты показывают, являются ли средние значения между двумя группами или более одинаковыми или разными. Если односторонний анализ ANOVA не используется, различия между различными изучаемыми группами будут зависеть от субъективного наблюдения каждого наблюдателя.

Два тематических исследования ANOVA

Этот инструмент используется для определения дисперсии, существующей в факторе относительно количественной зависимой переменной. Таким образом, если мы проведем исследование, в котором проанализированы три группы различных патологий и в каждой из них будет измерена интенсивность боли, фактором будет патология с тремя уровнями, а количественной зависимой переменной будет боль, измеренная с помощью инструмента, например, аргометр.

На моторном заводе, у которого есть два поставщика аккумуляторов, появляется другой поставщик, предлагающий свой аккумулятор по более высокой цене, но с лучшими техническими характеристиками. Менеджеры завода проводят тесты, сравнивая 10 батарей от нового поставщика с 10 батареями от двух традиционных поставщиков. Результаты, полученные после сравнения, свидетельствуют о превосходстве нового поставщика и, следовательно, полезно использовать метод ANOVA.

Использование ANOVA в качестве статистического инструмента исключительно полезно в тех ситуациях, когда необходимо проанализировать жизнеспособные альтернативы.

В ANOVA обычно рассматриваются три элемента: исследуемая переменная, константа, которая указывает отклик всех проанализированных групп, и дифференциальный коэффициент каждой группы.

Анализ фактора ANOVA очень популярен в области психологии и в большинстве исследований в области социальных наук.

Фотографии: Fotolia - Grgroup / Gstudio